背景

我使用两台 Mac 通过 SSH 连接到同一台 Ubuntu 服务器做开发，主要工具是 Cursor。核心痛点：

• Cursor 的 session 历史存在各自 Mac 的本地，不跨设备同步
• 切换设备后，AI 不知道我之前在做什么，需要从头解释
• 已有的 notion-memory-bank 是 task 级的，但大部分 session 没有关联 task
• 羡慕 OpenClaw 的记忆系统，想在 Cursor 上实现类似体验

最终方案：Cursor 插件 Stop Hook + 结构化摘要 + 渐进加载

架构

flowchart TD
    A["Cursor 对话（Mac A 或 Mac B）"] --> B["Stop hook 触发（满足 turns/minutes 条件）"]
    B --> C["persistent-memory-stop.py"]
    C --> D["persistent-memory-save skill"]
    D --> E["写入 ~/.cursor/persistent-memory/{conversation_id}.md
更新 index.md"]
    E --> F["下次 session（任一 Mac）"]
    F --> G["用户输入 /persistent-memory-retrieve 或 #tag"]
    G --> H["persistent-memory-retrieve skill 读 index，展示最近 N 条"]
    H --> I["用户选择，读取完整摘要，注入上下文"]
    I --> J["AI 接着干活"]

核心组件

① persistent-memory 插件（~/.cursor/plugins/local/persistent-memory/，已实现）

• Stop hook：persistent-memory-stop.py，gates（min turns / min minutes），触发 persistent-memory-save skill
• 状态：.cursor/hooks/state/persistent-memory.json（项目目录，控制触发节奏）
• 存储：~/.cursor/persistent-memory/（用户目录，跨项目共享）
• 与 Continual Learning 并存：两个插件各管各的

② 结构化摘要格式（无内容的 section 不写）

## {YYYY-MM-DDTHH:MM} | {Short title}

### Summary
1–3 sentence summary.

### Decisions
- Bullet list

### Key findings
- Bullet list

### Files changed
- List (omit if empty)

### Open
- Unresolved questions (omit if empty)

### Tags
#tag1 #tag2

③ 索引文件 ~/.cursor/persistent-memory/index.md

每行：{conversation_id[:8]} | {timestamp} | {title} | {tags}